区块链和人工智能：去中心化AI的好处
区块链和人工智能是目前最热门的两个技术趋势。尽管这两种技术在开发方和应用上有很大的不同，但研究人员一直在 讨论与探索 他们的组合，他们有 被发现 在一起非常好.
在接下来的文章中，我将讨论人工智能的基础知识，然后讨论这两种技术展现出高度有希望的融合潜力的领域.
人工智能简介
此后，“人工智能”一词简称为“ AI”，比一般的设想要古老得多。它最初是由计算机科学家教授创造的 约翰·麦卡锡 1955年。他最初将AI定义为“制造智能机器的科学和工程学”。麦卡锡（McCarthy）是同一位教授，他在AI领域发起了广受认可的研究，这要归功于无人驾驶汽车，决策模型和云计算的早期实验.
本质上，人工智能是指能够以与人类相同但更好的方式工作和对情况做出反应的机器和计算机.
我们要通过AI来实现的目标是重新创造智能。借助AI程序，科学家正试图使系统做到以下几点：
- 从过去的经验中学习，以在尚未遇到的新情况下取得更好的表现
- 从可用数据中得出结论以使情况有意义
- 分析环境和情况，并能够正确解释它们
人工智能领域的许多科学家 预测 这项技术很快就会在许多领域超过人类，从翻译（预测到2024年）一直到手术（预测到2053年）开始。尽管专家们不同意人工智能在这些领域超越人类的时间表，但他们都同意：事情将会发生.
资料来源：artificial-solutions.com
人工智能应用
许多科幻电影已经通过虚拟助手向我们介绍了AI的概念。这些基于计算机的助手执行我们要求他们执行的任务，例如研究，安排日程，推荐娱乐活动以及回答我们的问题.
苹果公司的虚拟助手Siri是一个AI程序，已经为我们完成了这项工作，这表明AI已经进入了我们的日常生活。从现在开始，我们可以预期将进一步开发AI应用程序，以使我们的生活更轻松，使我们可以外包越来越复杂的例行任务，例如问题解决，学习和自定义我们在家庭和工作场所使用的其他机器.
AI军备竞赛
AI的消费者应用程序是伟大的创新，使我们摆脱了重复的日常任务，并节省了用户大量时间。但是，在全球范围内，对于那些想要成为世界主导国家的国家来说，人工智能（即使不是关键资产）也被视为其中之一。.
这是因为专家认为，一旦AI充分开发，由于AI对人类的超强智能，它就可以带来重大的战略优势。这被称为全球AI军备竞赛，就像核军备竞赛一样， 逐步升级 相当快地投入了数十亿美元用于AI程序的研发.
之所以如此，是因为世界领导人和AI专家相信，第一个创造出卓越AI的国家将比其竞争对手拥有永久优势。从理论上讲，这种先进的AI将能够开发其他AI，从而实现指数级增长，而规模庞大的专家团队将无法与之抗衡。一个国家在竞争之前2或2个月创建此AI都没有关系。作为俄罗斯领导人 普京说, “无论谁成为这个领域的领导者，都会成为世界的统治者。”
我们是否真的希望这项极为强大的技术落入一个中央政党的手中？无论这种无所不能和自我复制的AI是由Google，Amazon或IBM之类的公司控制，还是由中央政府控制，一个拥有这种权力的实体的想法都令人恐惧。.
这就是区块链发挥作用的地方，它创造了使AI完全全球化和分散化的选项。基于上述情况，我们真的希望AI最终去中心化.
分散式人工智能及其好处
分散情报
由于其分散的性质，区块链可以潜在地消除一方垄断AI的风险以及他们控制AI之一的能力。 最强大，最危险的技术 为人所知.
如果我们要去分散AI，AI算法可能会变成 权力下放的自治组织 （DAO）。 DAO是能够通过以下方式自主和分散运行的组织 智能合约, 不需要中央党派来做决定。 DAO的用户（构成其网络）将决定DAO的功能和运行方式.
区块链网络的参与者直接相互连接，而无需通过第三方。想象一下Airbnb作为DAO。房主和旅行者之间的联系将基于智能合约，他们可以通过彼此直接进行交易.
相同的模型将适用于以DAO形式运行的AI程序。它的学习算法将以其智能合约设计为基础，而DAO将不得不从市场上购买其数据输入。已经在这种DAO上工作的项目称为 奇点网, 一个雄心勃勃的项目，绝对值得一试.
这样的AI DAO将按照其智能合约构成。它只能执行这些智能合约中指定的操作。设计这些智能合约非常复杂，而AI DAO的成功将完全取决于此架构设计。如果以最佳方式进行操作，则AI DAO可以在某个时候接管开发工作，因为它旨在通过学习数据来优化自身，而不是通过人工设计来进行优化.
一个重要的注意事项是，必须以最大的预防措施和精度来设计这些智能合约，以确保网络而不是AI保持控制。就像区块链应用程序一样，没有一个插件可以拖拉，而是整个网络保持链条运行.
我们真的不希望像Skynet这样的不可阻挡的AI区块链能够自动运行，无法自行关闭程序进行编程.
数据保护
人工智能的发展完全取决于数据的输入，即我们的数据。 AI通过数据接收有关世界及其发生的事情的信息。基本上，数据会馈入AI，并通过AI不断改进自身.
另一方面，区块链本质上是一种允许对分布式账本上的数据进行加密存储的技术。它允许创建完全安全的数据库，供已批准这样做的各方研究。当将区块链与AI结合使用时，我们拥有一个备份系统，用于存储个人敏感且极有价值的个人数据.
例如，Spotify使用我们提供的数据根据我们的偏好推荐音乐。此建议在AI上运行，对于Spotify用户来说是一个很棒的功能，大多数用户在共享使用情况数据时都没有问题.
但是，涉及医疗或财务数据时，尽管收到建议非常有价值，但该数据过于敏感，无法移交给单个公司及其算法。将数据存储在区块链上，人工智能可以访问该区块链，但是只有经过许可并经过正确的程序后，才能为我们提供个性化建议的巨大优势，同时安全地存储我们的敏感数据.
数据货币化
结合这两种技术可能实现的另一项颠覆性创新是数据货币化。对于Facebook和Google等大公司而言，将收集到的数据货币化是巨大的收入来源.
平台用户通过使用其在线服务来创建个人数据。然后收集，分组，存储这些数据，并最终将其出售给其他公司。这使数据具有难以置信的价值-比我们用户所意识到的价值更高，并且我们免费提供数据。数据是新的石油，它可能会在不久的将来成为我们最有价值的资产.
区块链使我们能够通过数据市场将我们创建的数据货币化。通过使用区块链技术，我们实际上可以拥有我们的数据并决定如何处理它.
而不是第三方将我们的数据出售给公司, 经常使用不道德和不安全的手段, 公司将不得不直接向我们购买。由于之前要经过第三方并处理昂贵的法定货币交易，因此这一过程以前是不可能的。区块链技术支持微交易，这正是我们进行数据交易所需的.
需要我们的数据的AI程序也是如此。为了学习和发展AI算法，将需要AI网络通过数据市场直接从其创建者（即我们）购买数据。这样一来，整个过程将比现在更加公平，而无需技术巨头利用其用户.
这样的数据市场还将为较小的公司开放AI。对于不生成自己数据的公司来说，开发和提供AI的成本非常高。通过分散的数据市场，他们将能够访问原本过于昂贵且私有的数据.
信任AI决策
随着AI算法通过学习变得更加智能，数据科学家将越来越难以理解这些程序如何得出特定的结论和决策。这是因为AI算法将能够处理难以置信的大量数据和变量。但是，我们必须继续审核AI得出的结论，因为我们要确保它们仍在反映现实。.
通过使用区块链技术，人工智能在决策过程中使用的所有数据，变量和过程都有不可变的记录。这使审核整个过程变得更加容易.
通过适当的区块链编程，可以观察到从数据输入到结论的所有步骤，观察方将确保此数据未被篡改。它建立了对AI程序得出的结论的信任。这是必要的步骤，因为如果个人和公司不了解其功能以及基于其决策的信息，他们将不会开始使用AI应用程序.
结束语
的结合 区块链技术 人工智能仍然是一个尚未发现的领域。尽管这两种技术的融合已经引起了学术界的广泛关注，但是致力于这种突破性组合的项目仍然很少.
当像埃隆·马斯克（Elon Musk）这样的人能够获得有关AI的最高质量信息时，说AI可能是现存最大的生存威胁，将这种力量赋予一个实体并不是最好的主意。分散AI并让大型网络通过开源编程对其进行设计和控制，这可能是创建超级智能的最安全方法.
将这两种技术放在一起，就有可能以前所未有的方式使用数据。数据是开发和增强AI算法的关键要素，而区块链可保护此数据，使我们能够审核AI从数据得出结论所采取的所有中间步骤，并允许个人将其产生的数据货币化.
人工智能可以带来令人难以置信的革命性意义，但必须在最大的预防措施下进行设计–区块链可以在此方面提供极大帮助。任何人都猜测这两种技术之间的相互作用将如何发展。但是，其真正破坏的潜力显然已经存在，并且正在迅速发展。.
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