人工智能入侵金融领域
自从人类绝杀的曙光和想象力的发展以来，以艺术的形式模仿人类的思维以模仿人类以充当助手的愿望一直可以追溯到各种各样的艺术品和艺术作品中。文学.
从帮助赫菲斯托斯（Hephaestus）锻造的金色机器人到臭名昭著的魔像（Golem），对思维生活的模仿推动了人类的想象力，并将发明家推向了我们如今所知的领域 人工智能.
但是直到1950年代，房间大小的计算机才为编程铺平了道路，并且首次尝试复制人工智能构造和神经网络。 成为可能.
随着经济在人类活动的几乎每个领域都处于窒息状态，通过盈利能力的角度批准或拒绝发明和创新，人工智能也走上了通过投资回报率进行判断的道路.
现在，人工智能已经将其目标定在了金融领域，并演变成一个全新的术语，即金融科技。银行，贸易和投资是AI在未来几年内将要召唤的新领域.
人工智能来了
主要原因 人工智能已经解决 在金融领域，很大程度上要归功于一个简单的事实，即该技术最适合处理海量数据并完成自远古以来所设想的工作–帮助人类应对人类在生物学上受到限制的任务.
金融部门需要处理和分析大量数据，以提取可用于获利的有意义的信息。这是AI可以通过编程来从金融基础设施传递的数据阵列中提取和提取结果或趋势作为预测工具来协助的主要领域.
自然，就像每种技术一样，人工智能经历了重大的发展周期，随之而来的是幻灭或金融危机带来的平静.
最近的“冬季”周期始于1990年代，并一直持续到最近几年，直到全球经济完全复苏以接受新技术并在创新方面取得突破。 AI的推崇技术一直是这一运动的先锋，并且已经看到了无数的应用.
人工智能作为金融科技：人工智能如何改变金融科技?
机器人的出现可以见证AI的第一个也是最明显的体现.
曾经进入互联网商店并与在线助手交谈的任何人都可能与机器人聊天。 Statista的一项研究表明，2018年全球使用虚拟助手的消费者数量预计将超过10亿.
经济术语中的“优化”一词意味着将两件事融合为一体–降低成本或提高生产率。结果是通过引入机器人来裁员，或者是简单的AI构建，可以对其进行编程以执行简单的任务，例如通过一系列预先编程的算法来回答客户查询.
这样的机器人能够同时回答多个请求并促成销售，这是人类管理人员无法做到的。机器人已经广泛渗透到从在线交易到银行业的各个行业，在这些行业中，机器人已经取代了一大堆中层管理人员.
俄罗斯领先的金融巨头Sberbank最近 宣布 人工智能解决方案减少了多达90％的中线员工，并导致2018年客户对分支机构的访问量减少了500万。节省了大量成本.
预测分析是AI技术的另一个巨大应用程序，最近已进入金融领域.
纳斯达克于2018年开始在其交易大厅中使用AI，纳斯达克CTA人工智能和机器人指数（NQROBO）优于竞争对手ROBO全球机器人和自动化指数和Indxx全球机器人 & 人工智能主题指数（IBOTZ）分别提高5.3％，0.19％和2.71％.
使用AI分析潜在的图形移动正在成为维持大量分析人员的一种可行且利润更高的替代方法，这些分析人员永远无法在几秒钟内处理AI可以处理的信息量。.
同时，这家瑞士瑞银银行（其资产规模在全球排名第35位）最近与亚马逊合作，将其“ Ask UBS”服务整合到由Alexa驱动的Echo扬声器设备中.
货币交易是人工智能的下一件大事，因为结合预测分析和自动程序在互联网上收集的有关潜在市场走势的数据的基础上窥视未来，这对于交易员而言是无价的工具.
专门的AI可以汇总来自社交网络和新闻渠道的大量数据，以制定有关任何货币汇率的预测。这是主要交易大厅和较小的金融初创企业都积极采用的一种工具.
GAN或生成对抗网络是其中之一 最大趋势 未来几年.
GAN是由Ian Goodfellow于2014年发明的，它由两个神经网络组成，分别是鉴别器和生成器，可以对它们之间的任何形式的数据进行分类，并且当生成器产生与照片无法区分的照片时，它们可以以共识的形式达到平衡。真实数据.
换句话说，GAN可以不受限制地进行训练，并且可以不停地学习。对于金融科技公司而言，这是一个了不起的消息，因为该行业将能够单独教授这些网络以形成切合实际的市场行为，从而成为从交易员到风险管理者的理想之选.
未来人工智能的使用趋势
除了GAN之外，未来几年在金融科技中最明显的AI表现将不仅仅集中在创新上，而是集中在 应用. 最大的趋势在于在安全性，个性化和流程优化中使用AI.
多年来，银行和金融业总体上一直受到安全问题的困扰，人工智能是似乎最有能力弥补系统中多个漏洞的工具之一。使用生物识别数据（例如指纹和视网膜图案）进行客户识别是可以将AI与面部识别技术一起应用的领域之一，该技术已被Apple应用于其手机中的Apple Pay服务.
Goode Intelligence的最新报告声称，到2021年，将有19亿银行客户以一种或另一种形式使用生物识别。如果在防欺诈部门中正确应用AI，欺诈是可以消除的关键领域之一。.
通常，随着客户对银行的要求越来越高，反复无常，精通技术，并且金融素养越来越高，个性化的银行用户体验是整个行业的主要挑战。如果不使用AI，就无法构想用户体验的自定义和个性化，因为后者是预测用户请求并在客户端甚至不知道将来可能需要之前满足他们的关键。.
通过对客户行为的分析，AI可以成为功能强大的 广告工具 用于金融工具和产品.
毋庸置疑，随着组织努力降低成本和简化工作流程，内部和客户管理流程的优化是未来几年AI将应用的关键领域之一。就像机器人现在可以在网上商店中处理客户查询一样，针对金融部门量身定制的类似构造也可以迎合客户并减少处理请求所涉及的文书工作量.
从应用程序的内部角度来看，摩根大通开始使用基于AI的结构来处理内部IT请求，例如员工对关键银行系统的操纵。摩根大通（JPMorgan Chase）最近引入了合同智能（COiN）平台，该平台旨在分析法律文件并提取重要的数据点和条款。.
由于手动审核大约12,000份年度商业信贷协议和相关文档需要大约360,000个工时，因此使用可以在几个小时内完成任务的AI的使用是合理的.
适用范围：谁将从人工智能的使用中受益，以及如何?
除非有一项技术能在普通用户面前证明其价值和实用性，否则任何一项技术都不可能真正实现盈利。但是在金融领域，普通用户是一个三层含义的词，涉及客户，投资者和初创企业.
对于金融行业的客户而言，人工智能技术的应用从收益的意义上仅意味着一件事-便利。为客户带来的便利包括更高的安全性，更高的服务个性化，更快的服务和更高的盈利能力。这些优点的结合可以通过应用AI来实现，其获利能力将通过减少人员成本来确保.
当然，裁员是社会不愿面对的事情，但是客户渴望摆脱裁员的困境，以方便与银行的互动以及在更好地保护密码的情况下获得更好的服务的能力。和个人资料.
例如，美国银行公司最近 揭幕 其名为Erica的智能虚拟助手，该助手使用预测分析和认知消息传递为该组织的4,500万客户提供财务指导.
但是，在任何银行组织中，最吸引客户的是机构投资者和交易员等投资者，而当谈到这种方向的发展时，人工智能是圣杯。.
从提供交易机器人到海量数据分析和预测，再到处理大量客户数据并提供财务结果支持，该技术可以为客户增加价值创造奇迹。由于对于投资者而言价值在很大程度上转化为利润，因此使用AI分析最佳投资机会并为服务提供更大便利是有希望的.
最后但并非最不重要的一点是，构成市场发展支柱的初创公司可以从AI的应用中受益匪浅.
由于竞争是推动进步的健康现象，因此免费提供AI技术以及大量支持数据库的存在使开发满足市场需求的AI构架成为一项有利可图的事业。.
由于AI和神经网络市场主要由亚马逊，谷歌和IBM之类的巨头所主导，因此，小型初创公司的存在能够提供与主导者所提供的产品类似的高价值产品，但具有更好的功能，最重要的是，其成本更低，使AI市场成为一个利润丰厚且尚未开发的广阔机遇之地.
最后的想法
人工智能技术的金融科技革命仍在不断涌现，但已经给整个行业留下了深刻的印象.
该系统及其衍生产品提供的经证实的经济可行性和效率正在推动行业领导者投资开发新技术，以寻求更大的利润和最优化。人工智能解决方案市场充满了机遇，其应用的全球趋势以一种或另一种方式源于纽约的世界金融中心，金融领域的潮流引领者正在投资新工具来革新该行业.
CB Insights的一份报告显示，仅2018年第一季度，由风险投资支持的金融科技公司就筹集了创纪录的54亿美元，这充分证明机构投资者看到了开发新技术以迎合庞大市场的回报的希望。金融服务.
银行并没有落后，因为实现客户服务自动化，个性化，改进的安全性，流程优化和模式识别将确保它们相对于尚未接受创新理念的其他组织具有竞争优势。.
由于金融市场与其他涉及大量资金的市场一样具有残酷的竞争性，因此随着技术革命席卷全球经济，正在追赶和接受潮流的人们最终将在古老的思想中幸存并取得胜利。 AI的.
由Ivan Aleksandrov贡献
Ivan Aleksandrov是的执行合伙人 备忘录资本, 一家专注于基于区块链的资产的国际投资公司。他们在风险投资，私募股权和投资银行方面的专业知识使他们能够为客户提供出色的服务，并为吸引投资提供了巨大的机会.