DeepBrain Chain在Testnet上运行首个AI培训模型

人工智能（AI）迅速成为我们日常生活的核心部分.

诸如Google Assistant和Siri之类的个人助理依靠AI来处理语音输入。推荐歌曲，餐厅或新闻故事的推荐引擎也由AI提供支持。然后是诸如AlphaGo之类的引人注目的项目，该项目使用人工神经网络在有史以来最复杂的策略游戏之一中击败人类玩家。.

毫无疑问，我们正在进入一个由AI驱动的未来。一些组织甚至使用它来 扫描疾病 和 寻找系外行星. 但是运行这些应用程序的成本很难忽略。许多初创公司仅将其资金的20-30％花费在硬件运营成本上.

DeepBrain Chain希望通过以下方式解决加工成本上涨的问题：结合具有人工智能的区块链技术早期估计表明，企业可以通过DeepBrain购买数据和处理能力来节省多达70％的费用，而不用构建自己的基础架构.

最近，深脑链团队宣布了他们在测试网上首次成功运行AI模型，这标志着该项目向公众开放的初步步骤.

成本问题

在过去的五年中，已经有超过5,000家AI初创公司成立。风险扫描仪报告这些项目的资金复合年增长率为83％，2023年达到140亿美元以上.2023年第一季度，行业范围内的资金总额达到了创纪录的25亿美元，比2023年第一季度增长了11％.

AlphaGo是深度学习和人工智能的最著名应用之一。其开发者DeepMind于2014年被Google收购。尽管该合资企业获得了广泛的成功，但DeepMind仍在继续发布 财务损失 每年仅在2016年就负债超过1.62亿美元.

运营成本和律师费在DeepMind的财务状况中起着很大的作用，但是运行AlphaGo也不便宜。玩过韩国职业围棋选手李·塞多尔（Lee Sedol）的AlphaGo版本在1,920个标准处理器和280个经过修改的GPU上运行，单个游戏的运营成本为3,000美元.

要使任何AI模型都能够以相当高的准确性执行，就需要数千小时的培训。很容易看出AI企业如何为启动单个人工智能产品而付出高昂的硬件费用.

其他从事机器学习和人工智能工作的公司面临着与DeepMind类似的问题。他们中的大多数人都不能依靠Google这么大的母公司的无底钱来维持资金。降低成本对于持续运营至关重要，而硬件成本的30％是一个很好的起点.

AI资金从2011年至2023年—照片作者venturescanner.com

区块链技术是抑制运行AI应用程序成本上升的完美解决方案。这是一个快速发展，可扩展且盈利的行业，由于加密货币的普及，该行业已开始成为主流。.

DeepBrain链将作为数据和处理能力的去中心化市场运作。它目前在 NEO区块链 但一旦主网发布，它将拆分为自己的侧链。然后，企业可以购买运行其应用程序所需的处理能力，而不必投资于自己的专用基础架构.

DeepBrain将通过提供一个灵活的，高性能的，低延迟的网络来满足这些组织的需求，该网络通过分散和加密来保护隐私。早期估计可以为大多数客户节省至少70％的成本.

2023年6月3日，深脑链开发团队在私有测试网上成功运行了三种类型的真实世界AI培训模型。这些测试的结果尚未公布，但目的不是测试AI，仅是测试网在工作环境中运行程序的能力.

第一个成功的测试是美国国家标准技术研究院（MNIST）的修改数据库，这是一种用于机器学习的“ Hello World”。 DeepBrain团队成功地在测试网上运行了MNIST，仅包含250张图像的有限子集.

完整的MNIST测试包含60,000张手写数字的图像，这些图像是从高中生和美国人口普查局工作人员那里采样而来的。人工智能必须使用 图像识别 每次扫描以解释标记并正确识别尽可能多的数字.

第二项AI测试是使用卷积神经网络（CNN）运行的自然语言处理模型. 有线电视新闻网 一次将图像分析为一组像素，从而可以通过比较矩阵数据中的差异来检测形状和边缘。当执行语言处理任务时，CNN可以“看到”文档中的单词并从上下文中解译出简单的含义。.

最后，DeepBrain团队使用预先训练的doc2vector版本成功运行了中文文本分类模型。该程序是对 word2vec 从扫描的文本文档中构造单词嵌入。该模型通常用于从文档输入中重建语言环境，从本质上允许神经网络理解书面语言。.

在2023年1月，DeepBrain宣布了与迪士尼被许可方的合作伙伴关系，包括 米老鼠玩具 听并回应语音输入。该教育机器人在2023年的出货量超过300万台。DeepBrain将协助其下一次产品运行升级其学习能力.

即将到来的最著名事件是计划于6月底启动DeepBrain Chain的测试网。随着初步测试的成功，团队认为该产品已准备就绪，可以接受公开申请。主网版本将在数月后发布，并计划于2023年10月发布.

这 天网项目 该网站于2023年6月中旬开业，旨在帮助加强网络，为上市做准备。满足硬件要求的用户可以申请加入天网，并在天网项目运行时获得Mainnet挖掘优先权，额外的共识节点点以及免费使用DeepBrain资源.

深脑链伪造了合伙使用SingularityNET，这是一个开放的，去中心化的AI堆栈解决方案，旨在使对人工智能的访问民主化。该联盟将通过团队当前正在建立的框架，在两个平台之间共享数据和处理服务。.

DeepBrain Chain的路线图贯穿于2023年10月主网启动的平台，并包括整个2023年的测试和完善.

DeepBrain Chain是世界上第一个基于区块链的AI计算平台，它正好赶上了蓬勃发展的行业.

科技巨头谷歌和百度在人工智能开发上花费了20-30亿美元。该行业本身可能价值超过 万亿美元 到2035年。从这个角度来看，欧佩克的石油净出口收入在2012年达到了现代峰值，达到9,170亿美元，自那时以来已经下降了近一半。.

DeepBrain链目前将大部分精力集中在中国这个国家的企业上 蓄势待发 成为人工智能的世界领导者。 DeepBrain首席执行官何勇将其归因于与其他国家相比，在中国收集和利用数据的难易程度.

人们对DeepBrain扩展到其他地区（尤其是欧洲和美国）的能力和意愿感到担忧。正如与SingularityNET的合作伙伴关系所暗示的那样，DeepBrain Chain并不打算永远保留以中国为中心的项目.

到目前为止，深脑链的前景一片光明。它在我们的功能上占有一席之地 令人兴奋的NEO项目 和 有前途的AI区块链项目 今年早些时候。如果testnet和mainnet的启动顺利进行，那么DeepBrain Chain可能是公司在寻找AI合作伙伴时转向的第一个项目.

有关的： 区块链和人工智能：去中心化AI的好处