DiscoveryIoT vil hjælpe mærker med at forbedre deres produktsporing med sin Blockchain IoT-løsning

Tingenes internet, som blockchain og kunstig intelligens, er et felt, der i stigende grad fanger det offentlige. Potentialet for disse teknologier til at forbedre vores liv har vækket en spænding, der er håndgribelig.

IoT er et internet, der fodres og opretholdes af enheder – smartphones, smartwatches, sensorer i biler, køleskabe og endda tøj – som registrerer data, kommunikerer dem til andre enheder og applikationer og til gengæld behandler disse data for at levere bedre tjenester og oplevelser.

På forretningsområdet kunne IoT have en enorm indflydelse. En sådan industri, der kunne drage fordel, er supply chain management, der vokser i værdi hvert år. Supply chain management er fyldt med problemer, og brands, logistikpersonale og virksomheder langs kæden leder alle desperat efter løsninger på de problemer, de i øjeblikket oplever.

Blockchain er en potentiel frelser, der kan gøre brugen af ​​IoT mere effektiv i supply chain management og projekter som DiscoveryIoT sigter mod at lede anklagen.

DiscoveryIoT sigter mod at rette op på almindelige problemer med produktsporing

DiscoveryIoT-projektet er på jagt efter at tilslutte hullerne i IoT-infrastrukturen. Det er ikke en lille opgave, fordi det kræver en indsats for at revidere IoT-infrastrukturen fra top til bund. Det omfatter løsning af problemer forbundet med storskalig brug af IoT, men med et særligt fokus på at bringe kunstig intelligens og moderne computermetoder til platformen.

Beskrevet som et “AI Blockchain 4.0 IoT-netværk”, DiscoveryIoTs platform ønsker at bringe den første virkelig decentrale IoT-infrastrukturløsning. Grundlæggeren af ​​DiscoveryIoT, Selvam VMS, brugte mange år på at undersøge cellebiologi og genetik og har overvejet, hvordan transmission af information i celler kunne fungere i et IoT-system. Denne biomimik er fremtrædende på DiscoveryIoTs platform, som manifesterer sig i brugen af ​​AI og edge computing.

Forskellige projekter nærmer sig IoT-anvendelsessager forskelligt, og især DiscoveryIoT ønsker at tackle de problemer, som mærker står over for i sporing af deres produkter og styring af deres lager.

Nogle almindelige problemer inkluderer følgende:

  • Sporing på tværs af forsyningskæden er i bedste fald ineffektiv
  • Lager- og salgsdata er inkonsekvente, hvilket yderligere fører til upraktiske lagerniveauer
  • Data om forbrugernes krav kunne udnyttes bedre

Det fælles tema i disse emner er manglen på data til at træffe mere effektive og effektive beslutninger om styring af produkter og lagre.

Mærker har problemer med at forstå lager- og salgsdata, som skubber dem til at tage en one-size fits all-tilgang til deres handelsmarkedsføring. Denne suboptimale tilgang resulterer i overforbrug på nogle markeder og underudgifter i andre.

Den direkte konsekvens af dette er, at nogle detailforretninger er for store og andre undervurderede. De enorme summer, som mærker bruger på at forsøge at tiltrække kunder til detailforretninger, spildes ofte, fordi de mangler realtidsdata, der kan hjælpe dem med at levere forskellige forretninger i de rigtige proportioner og undgå underlagrede hylder.

Det er ikke kun lagerniveauer, som realtidsdata kan hjælpe med. Realtidsdata kan også føre til en bedre forståelse af, hvad forbrugeren ønsker, hvilket er den primære indikator for mærker til mere effektivt at designe, lancere og skræddersy produkter til deres målmarked. For eksempel, hvis et brand er opmærksom på, når en forbruger løber tør for shampoo, bliver lagerniveauer og generelle remarketingmål betydeligt lettere.

Endelig kommer alle disse fordele sammen for at eliminere forældet produkt ved at eliminere problemet med overlager og forståelse, når en forbruger har brug for nye produkter.

Hvordan vil DiscoveryIoT opbygge en infrastruktur til IoT?

DiscoveryIoT-løsningen består af tre lag, der arbejder sammen om at løse disse forsyningskædeproblemer:

  • Cliot: Et hardware-IoT-tag, der kan klæbes på forskellige produkter og koster så lavt som $ 0,10.
  • Brugerfællesskab: Fællesskabsmedlemmer kan installere en mobilapp på deres telefoner, der driver netværket.
  • AI og Data Analytics Layer: Et analyselag, der gør oversvømmelsen af ​​information produceret af infrastrukturen til handlingsbar information for mærkerne.

Cliot-mærket er måske det mest interessante aspekt af deres løsning. Arbejdet med backscatter-teknologien oplades tagget uafhængigt og kræver ikke strøm. De lave omkostninger på $ 0,10 gør det muligt at fremstille et stort antal af disse tags selv til produkter som shampoo og korn, hvilket muliggør bred anvendelse.

Brugerfællesskabet har også en stor rolle at spille. Ifølge DiscoveryIoT-teamet fungerer medlemmer af samfundet som dataindsamlingsnoder, hvor projektet effektivt høster data på en distribueret måde. Når en bruger går ind i en 30 meters nærhed af en Cliot, indgår de to enheder en smart kontrakt, og blockchain registrerer Cliot’s tilstedeværelse. Uden brugerne fungerer systemet ikke.

Selvom der ikke er nævnt nogen detaljer, planlægger holdet at anvende AI-teknikker til at hjælpe mærker med at håndtere vigtige marketing- og salgsspørgsmål, som at forudsige, hvornår en butik måske løber tør for lager på et bestemt produkt.

Inkluderingen af ​​AI i DiscoveryIoT-platformen betyder, at den bliver smartere, jo flere data og information den har; over tid vil dette forbedre kvaliteten af ​​indsigt og forudsigelser vedrørende salg og lagerniveau. I sidste ende kan dette hjælpe mærker med at øge salget og spare omkostninger.

Mærker kan nyde følgende fordele, når de bruger DiscoveryIoT-løsningen:

  • Sporing af lave omkostninger:  Sporingsomkostningerne pr. Produkt forventes at være så lave som $ 0,04 pr. Måned, hvilket gør denne løsning ideel til hurtig og massetilpasning af en række produkter.
  • Sigt i realtid: Realtidsadgang til lager- og salgsdata vil være tilgængelig. Dette gør det muligt at træffe forretningsbeslutninger i realtid uden den tidsforsinkelse, der er involveret i traditionelle markedsundersøgelsesmiljøer.
  • Ingen detailhandlerinddragelse:  DiscoveryIoT vil ikke stole på forhandlere for support vedrørende data, hvilket altid har været en udfordring og også meget dyrt at få.
  • Brugerdefinerede rapporter:  Dataanalyselaget i infrastrukturen understøtter brugerdefineret rapportopbygning, som kan bygges for at passe til de unikke krav for hvert brand.
  • Kunstig intelligens:  Inkorporeringen af ​​AI vil give forudsigelig og handlingsbar information til mærker. Baseret på historisk og anden relateret information tilgængelig, DiscoveryIoT interface guider mærker til at træffe beslutninger for at undgå stock-outs, stock forældelse og så videre.

Fællesskabsmedlemmer drager også fordel på følgende måder:

  • Øjeblikkelige belønninger:  Alle økonomiske belønninger for udlån af mobildata overføres dagligt uden forsinkelser.
  • Passiv indkomst:  Hvis de holder DiscoveryIoT-mobilapplikationen kørende på deres smartphones, parres den automatisk med Cliots og tjener dem penge passivt.
  • Garanteret privatliv og sikkerhed:  Data indsamlet er de-granulariseret, og individuelt identificerbare oplysninger deles ikke med andre deltagere.
  • Konfigurerbare indstillinger: Brugere kan konfigurere deres individuelle præferencer i applikationen. For eksempel vil de være i stand til at indstille dataforbrugsgrænser, geografiske begrænsninger og andre sådanne detaljer.

Konklusion

IoT-industrien har utvivlsomt brug for meget arbejde for at få trækkraft i verden. Infrastrukturen er bare ikke der endnu, selvom den vinder stadige fremskridt.

Ankomsten af ​​et projekt som DiscoveryIoT signalerer en bredere forståelse for den slags arbejde, der er nødvendigt for at bringe et internet til enheder til verden. Projektets fokus på AI og kloge node-ordninger bringer nogle ukomplicerede løsninger til udvikling af infrastruktur. DiscoveryIoT har en praktisk anvendelse i forsyningskædeindustrien og kan løse problemerne i forbindelse med produktsporing og styring af lagerniveauer.

Det vil være interessant at se, hvordan det afspilles, for der er lang vej at gå, før noget af dette rammer banen, og IoT-løsninger er bestemt noget, der skal verificeres praktisk.

Lær mere om DiscoveryIoT på deres internet side. Deres pre-ICO er planlagt til at begynde den 15. juni 2018. Få detaljer om deres token salg her.