Exklusives Interview mit dem CEO von DeepBrain Chain

Während eines Ausstellung in Amsterdam Ich hatte das Vergnügen, mit dem CEO des ehrgeizigen DeepBrain Chain-Projekts zu sprechen, Er Yong.

Quelle: https://www.linkedin.com/in/yong-he-2a3a5614b/

DeepBrain Chain baut eine Blockchain-basierte auf, dezentraler Marktplatz für KI-Ressourcen und befindet sich an der Spitze von zwei neuen Technologien. Wenn Sie dem Mann, der ein solches futuristisches Projekt leitet, mehrere Fragen stellen, erhalten Sie einige interessante Einblicke in das Projekt, die Blockchain und den Status der KI.

Was erstellt Ihr Blockchain-Startup für diejenigen, die mit DeepBrain Chain nicht vertraut sind??

Wir waren die ersten Blockchain + AI Unternehmen in der Welt während unseres ICO im letzten Jahr. Wir zielen auf den Cloud-Markt für KI ab und glauben, dass Blockchain den KI-Forschungs- und Entwicklungsmarkt erheblich effizienter machen kann.

Über unsere Plattform versuchen wir, alle nicht genutzten KI-Computerressourcen weltweit miteinander zu verbinden, damit das gesamte Netzwerk die Rechenleistung gemeinsam nutzen kann. Wir haben das Konzept der Token-Ökonomie verwendet, um Parteien zu motivieren, zu unserem Netzwerk beizutragen, und unser DBC-Token wird verwendet, um die Rechenleistung zu bezahlen. Unternehmen, die sonst keinen Zugriff auf die immense Menge an Rechenleistung hätten, die zum ernsthaften Trainieren von KI-Algorithmen erforderlich ist, können auf unser Netzwerk zugreifen. Darüber hinaus glauben wir, dass das DeepBrain Chain-Netzwerk aufgrund seines dezentralen und automatisierten Netzwerks AI-Cloud-Dienste zu 70% weniger als die aktuellen Marktkosten bereitstellen kann. Unser AI-Cloud-Server ermöglicht auch die Speicherung von AI-Daten, die Annotation von AI-Daten, die AI-Analyse und den Handel mit AI-Algorithmen.

Beispielsweise ist das Annotieren und Beschriften von Daten ebenfalls ein kostspieliger, aber auch ein äußerst ineffizienter Prozess, da dies meist in Silos erfolgt. Dies bedeutet, dass Unternehmen immer wieder genau den gleichen Prozess ausführen, während die gemeinsame Nutzung von Datenerfassung, Analyse und Ergebnissen zu erheblichen Kosteneffizienzen führen kann.

Jede KI-Firma versucht, das Rad neu zu erfinden. Kaufen und bauen Sie einen KI-Server, erstellen Sie die Software, die ständig aktualisiert werden muss, während die von ihnen erstellte Hardware schnell hinter der Konkurrenz zurückbleibt. Wir werden die Hardware-Infrastruktur und die Software-Frameworks für diese Unternehmen aufbauen, damit sie sich darauf konzentrieren können, das Potenzial der KI-Technologie zu maximieren und durch KI eine Lösung für die reale Welt zu schaffen. Unser Netzwerk wird die Markteinführungszeit von AI-Produkten und -Dienstleistungen verkürzen.

Wie würden Sie die Chance veranschaulichen, die Ihr Projekt bietet??

Heute gibt es keinen mir bekannten Algorithmus, der Tausende von Computern auf einer sicheren Basis miteinander verbinden kann. Wir sehen eine große Chance darin, die Rechenleistung zu teilen, da der Markt derzeit äußerst ineffizient ist. Für kleine Unternehmen ist es sehr teuer, die erforderliche GPU-Leistung zu erwerben.

Viele Leute fragen uns immer wieder, wie wir uns gegen die Cloud-Service-Giganten Amazon und Google positionieren wollen. Das erste Problem dabei ist, dass das Mieten von GPUs bei diesen Unternehmen sehr teuer ist, insbesondere für KI-Berechnungen. Wir haben Untersuchungen durchgeführt, bei denen festgestellt wurde, dass das Mieten innerhalb von zwei Jahren fast so teuer ist wie der Kauf einer eigenen GPU-Hardware. Wir streben an, 70% dieser Kosten durch die Effizienz zu erzielen, die durch die Dezentralisierung erzielt werden kann.

Große Unternehmen haben große GPU-Anlagen, aber sie erfüllen weder jetzt noch in naher Zukunft die Anforderungen der Unternehmen, sodass sie letztendlich noch mehr mieten oder kaufen müssen. Wenn sie ihre Anlagen nicht nutzen, stehen sie untätig, während kleinere Unternehmen untätig bleiben könnte tatsächlich diese Rechenleistung mieten und nutzen. Durch die Verbindung dieser Parteien können wir die gesamte KI-Entwicklung erheblich steigern.

GPU-basierte Computerleistung wird für KI-Deep-Learning verwendet, und wir erwarten eine Explosion des Bedarfs an Rechenleistung. Der Rechenaufwand für KI-Berechnungen verdoppelt sich fast alle 3,5 Monate. KI entwickelt sich zu einem Megatrend und in den nächsten 10 bis 20 Jahren wird es eine Menge Bedürfnisse geben, die erfüllt werden müssen, um den Megatrend zu unterstützen.

Was ist Ihr anfänglicher Schwerpunkt des DBC? Ist es China oder haben Sie von Anfang an eine globale Strategie??

Unsere Stiftung hat ihren Sitz in Singapur, aber wir haben ein Team in China und im Silicon Valley, sodass unsere ersten Zielmärkte in Bezug auf Partner und Großkunden in diesen Regionen angesiedelt sein werden. Strategisch ist dies auch sinnvoll, da diese beiden Länder die größten Märkte für KI-Entwicklung und -Lösungen sind.

Wir haben Investoren aus 150 verschiedenen Ländern, aber unsere Hauptpartner befinden sich in diesen beiden Ländern. Wir möchten auch nach Europa expandieren, da wir dort auch eine wachsende Nachfrage nach KI-Rechenressourcen beobachten.

Wie sehen Sie den aktuellen Stand der KI-Technologie??

Ich möchte den Status unserer aktuellen KI-Technologie mit der menschlichen Intelligenz eines Dreijährigen vergleichen. Es kann definitiv nicht die meisten Probleme lösen, für die wir KI verwenden möchten, sondern nur einfache, sich wiederholende Aufgaben ausführen. Es gibt zahlreiche wertvolle reale und potenzielle Auswirkungen der KI-Technologie, die jedoch noch stark weiterentwickelt werden muss. Wir sind im Säuglingsstadium.

Glauben Sie, dass die Blockchain-Technologie die Entwicklung der KI fördern kann??

Oh, klar. Ich denke, unser Projekt ist ein perfektes Beispiel, da wir die Verbindung von Ressourcen im Wertesystem erleichtern. Das Teilen von Ressourcen kann eine Branche unglaublich ankurbeln. Es kommen weitere Unternehmen in den Raum von Kombination von Blockchain- und KI-Technologie die auch das Potenzial sehen, die beiden zu verbinden.

Sie haben kürzlich das Projekt Skynet gestartet, um Anbieter von Rechenleistung für Ihr Netzwerk zu gewinnen. Wir alle bekommen das Terminatorreferenz, Aber es gibt einige Leute, die befürchten, dass eine Blockchain-basierte Super-KI tatsächlich eine Bedrohung darstellt, für die es keinen Stecker zum Ziehen gibt. Besteht Ihrer Meinung nach tatsächlich die Gefahr, Blockchain-Technologie mit KI zu kombinieren?

Ach ja, Terminator-Stil. Nun, ich kann mit Sicherheit sagen, dass unser Skynet-Projekt keine sich selbst entwickelnde KI beinhaltet, die sich selbst antreibt, alle Menschen tötet und die Welt übernimmt. Wir fanden den Namen lustig, weil wir mit Leuten gesprochen haben, die tatsächlich denken, dass wir das tun. SingularityNet vielleicht, aber die Technologie ist Jahrzehnte davon entfernt, dies überhaupt zu erreichen. Für uns wird das Skynet-Projekt gestartet, um Rechenleistung für unser Ökosystem zu gewinnen, und der Name bleibt wirklich erhalten.

Wir müssen uns keine Sorgen um eine dezentrale Super-KI machen, die keinen Stecker zum Ziehen hat. Wie gesagt, der aktuelle Zustand der KI ist vergleichbar mit der Intelligenz eines Dreijährigen, was nicht viel zu befürchten ist. Sobald Jobs komplizierter werden, verlangsamen sich die aktuellen KI-Algorithmen schnell und es gibt momentan definitiv kein sich selbst entwickelndes Element in der KI. Für so etwas wie dieses Untergangsszenario brauchen wir zuerst allgemeine Intelligenz und dann Superintelligenz, auf die wir zusteuern, die aber noch weit entfernt ist.

Ehrlich gesagt denke ich nicht, dass es jemals passieren wird, da wir einen Trend in der KI sehen, dass wir ihn gerade für ganz bestimmte Zwecke und Szenarien entwickeln, und ich sehe nicht, dass sich dies sehr schnell ändert. Ich denke, dass extrem spezialisierte KI eher auftritt, wenn Sie sich die Art und Weise ansehen, wie wir Algorithmen entwerfen, als allgemeine Intelligenz und Allzweck-KI, aber wer soll das sagen?.

Nun zurück zum DeepBrain Chain-Projekt. Welche aufregenden Dinge passieren gerade für das Projekt??

Wir verkaufen unsere eigenen KI-Bergbaumaschinen. Spezialisierte AI-Computerserver, die sich problemlos mit unserem DeepBrain Chain-Netzwerk verbinden lassen. Mitglieder, die diese Hardware verwenden, erhalten eine bessere Kapitalrendite, da unsere Geräte darauf spezialisiert sind, die von unserem Netzwerk gewünschten GPUs für die KI-Entwicklung bereitzustellen. Diese Bergleute können auch zu einem Knoten in unserem Netzwerk werden.

Wir werden sowohl den frühen Anwendern unserer Mining-Hardware als auch den frühen Teilnehmern des Skynet-Programms Vorteile bieten, um unserem Netzwerk den ersten Schub zu geben, den wir für den Einstieg benötigen. Wir möchten immer betonen, dass es die beste Idee ist, jetzt einen Beitrag zu leisten, wenn Sie an unser Netzwerk und unsere Idee glauben, wenn Sie mit unserem DBC-Token bezahlt werden. Wir erwarten, dass dieser Wert im Laufe der Zeit stark zunimmt, wenn unser Netzwerk weiter wächst. Ihre Entschädigung wird jetzt fair sein, aber der Wert dieser Entschädigung wird in einigen Jahren wahrscheinlich viel höher sein.

Fazit

Es ist interessant zu sehen, dass sich das DeepBrain Chain-Projekt eindeutig darauf konzentriert, eine Blockchain-basierte Infrastruktur für die KI-Entwicklung zu erstellen, anstatt selbst KI zu erstellen. Der dezentrale KI-Markt, den He Yong und sein Team sich vorstellen, könnte eine äußerst wertvolle Plattform für KI-Startups werden, die sonst nicht in die KI-Branche eintreten könnten.

Da beide Technologien noch in den Kinderschuhen stecken, hat die DeepBrain-Kette sowohl den Vorteil, dass sie das erste Unternehmen ihrer Art ist, als auch, dass sie mit beiden Branchen wachsen kann. Dies bedeutet, dass das DBC-Netzwerk und die DBC-Plattform mit den neuesten Entwicklungen in beiden Branchen wachsen können.

Wenn das Netzwerk die KI-Entwicklungskosten wirklich um 70% senken kann, ist das DeepBrain Chain-Projekt definitiv eines, das Sie im Auge behalten sollten. Mit dem kürzlich erfolgten Start des Skynet-Projekts wird ein erster Schritt in Richtung eines Proof-of-Concept unternommen, und wir können nach und nach sehen, wie sich der dezentrale AI-Cloud-Markt auflöst und ob GPU für AI-Entwicklung tatsächlich gehandelt wird und zu welchen Kosten.

Wenn Sie über das Deepbrain Chain-Projekt auf dem Laufenden bleiben möchten, können Sie sich die Projekte ansehen Webseite, Mittlere Seite, Reddit Seite, Twitter-Seite auf ihre beitreten Telegrammgruppe.